Scraper de Empresas do LinkedIn
Firmografia de qualquer empresa: setor, tamanho, receita, funding e stack de tecnologia em uma chamada.
O que ele faz
O Scraper de Empresas do LinkedIn transforma uma lista de páginas de empresas em um dossiê firmográfico limpo para cada uma: setor, número de funcionários, faixa de receita, histórico de investimento, sede e tech stack completo. Cada empresa é cruzada com uma base de dados de mais de 70 milhões de empresas. Ele nunca usa sua conta do LinkedIn, e você paga apenas pelas empresas encontradas.
Casos de uso
Enriqueça seu CRM
Adicione setor, número de funcionários, faixa de receita e tech stack a cada conta, para que os vendedores gastem tempo com as que combinam com seu perfil de cliente ideal.
Dimensione um mercado
Extraia firmografia de uma lista-alvo para dimensionar um segmento por setor, número de funcionários ou pelas tecnologias que as empresas realmente usam.
Classifique e roteie contas
Pontue contas inbound e alvo por tamanho e receita para que o vendedor certo receba o negócio certo, automaticamente.
Cronometre o outbound por rodadas de investimento
Identifique rodadas de investimento recentes e sinais de receita, e entre em contato exatamente quando a empresa tem orçamento novo para gastar.
Para quem é
- Times de Vendas e RevOps. qualifique, classifique e roteie contas com dados firmográficos reais em vez de suposições.
- Growth e marketing. monte e segmente listas-alvo para campanhas e account-based marketing.
- Analistas e investidores. perfile empresas e mercados inteiros para pesquisa e due diligence.
Como funciona
- 1 Passe uma lista de URLs de empresas do LinkedIn ou vanity slugs, até 5.000 por execução. Sem login, sem cookies.
- 2 Cada empresa é cruzada com uma base de dados de mais de 70 milhões de empresas.
- 3 Você recebe de volta um registro firmográfico limpo por empresa: setor, número de funcionários, faixa de receita, histórico de investimento, sede e tech stack.
- 4 Você paga apenas pelas empresas encontradas. Buscas sem resultado e erros são gratuitos.
atomus/linkedin-company-scraper Ver na Apify Pronto para IA: conecte um agente via Apify MCP e rode este scraper pelo Claude Code, Cursor, Codex ou de forma programática.
Padrão US$ 3,50 por 1.000 empresas encontradas. A partir de US$ 2,80 por 1.000 no Apify Gold e acima.
Exemplo
Entrada, uma lista de empresas:
{ "companies": [ "stripe", "https://www.linkedin.com/company/anthropicresearch" ]}Saída, um registro firmográfico por empresa:
{ "name": "Stripe", "industry": "Financial Services", "type": "PRIVATELY_HELD", "founded_year": 2010, "staff_total": 8000, "revenue_band": "1000000000-5000000000", "funding_total": 8700000000, "funding_rounds": 21, "hq": { "city": "San Francisco", "state": "California", "country": "United States" }, "technologies_count": 71}Recursos
- Firmografia por empresa: setor, número de funcionários, faixa de receita, histórico de investimento, sede e tech stack.
- Apoiado por uma base de dados de mais de 70 milhões de empresas.
- Até 5.000 empresas por execução, aceita URLs de empresas ou vanity slugs.
- Sem conta nem cookies do LinkedIn. Risco zero de queimar conta.
- JSON limpo, preço por empresa, roda no Apify. Você paga apenas pelas empresas encontradas.
FAQ
O que o Scraper de Empresas do LinkedIn faz?
Ele transforma uma lista de páginas de empresas do LinkedIn em um registro firmográfico limpo para cada uma: setor, número de funcionários, faixa de receita, histórico de investimento, sede e as tecnologias que a empresa usa.
O que posso enviar como entrada?
Uma lista de URLs de empresas do LinkedIn (como https://www.linkedin.com/company/stripe) ou vanity slugs puros (como stripe). Até 5.000 empresas por execução, um registro retornado por empresa.
Preciso de conta ou cookies do LinkedIn?
Não. O scraper nunca usa suas credenciais do LinkedIn, então o risco de queimar conta é zero.
Quanto custa?
Preço por empresa no Apify: US$ 3,50 por 1.000 empresas encontradas, e a partir de US$ 2,80 por 1.000 no Apify Gold e acima. Você paga apenas pelas empresas encontradas; buscas sem resultado e erros são gratuitos.